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基于小波变换的双匹配度图像融合算法
引用本文:徐钢,张胜利,张晓丽,崔晨,于丹丹. 基于小波变换的双匹配度图像融合算法[J]. 郑州大学学报(理学版), 2009, 41(2)
作者姓名:徐钢  张胜利  张晓丽  崔晨  于丹丹
作者单位:1. 大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁,大连,116024
2. 大连理工大学应用数学系,辽宁,大连,116024
摘    要:在研究图像融合基本方法的基础上,提出了一种基于小波变换的双匹配度并结合方向与区域能量的图像融合算法.对低频分量采用双匹配度的融合策略,对高频分量采用结合区域能量的带有方向性的加权算法.实验表明,图像融合算法使得低频部分的内容更详尽,而高频部分保留了有效的细节和边缘信息,最终使图像的清晰度更高.

关 键 词:小波变换  图像融合  双匹配度

Image Fusion Algorithm with Double-Match Degree Based on Wavelet Transformation
xu Gang , ZHANG Sheng-li , ZHANG Xiao-li , CUI Chen , YU Dan-Dan. Image Fusion Algorithm with Double-Match Degree Based on Wavelet Transformation[J]. Journal of Zhengzhou University(Natrual Science Edition), 2009, 41(2)
Authors:xu Gang    ZHANG Sheng-li    ZHANG Xiao-li    CUI Chen    YU Dan-Dan
Abstract:
Keywords:
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