| 基于聚类和信息熵的特征选择算法 |
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| 引用本文： | 李霞,蒋盛益,郭艾侠. 基于聚类和信息熵的特征选择算法[J]. 郑州大学学报(理学版), 2009, 41(1) |
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| 作者姓名： | 李霞 蒋盛益 郭艾侠 |
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| 作者单位： | 1. 广东外语外贸大学信息学院,广州,510006
2. 华南农业大学信息学院,广州,510642 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，广东省高等学校自然科学研究重点项目，广东外语外贸大学科研创新团队项目 |
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| 摘 要： | 针对分类属性数据,基于信息熵,提出一种度量特征重要程度的定义.结合聚类分析,提出一种无指导的特征选择方法.该方法时间复杂度与数据集的大小和特征个数近似成线性关系,适合于大规模数据集中的特征选择.实验结果表明,该方法具有较好的性能,提出的特征选择方法有效实用.
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| 关 键 词： | 聚类 信息熵 特征选择 大规模数据集 |
A Feature Selection Algorithm Based on Clustering and Information Entropy |
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| LI Xia , JIANG Sheng-yi , GUO Ai-xia. A Feature Selection Algorithm Based on Clustering and Information Entropy[J]. Journal of Zhengzhou University(Natrual Science Edition), 2009, 41(1) |
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| Authors: | LI Xia JIANG Sheng-yi GUO Ai-xia |
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