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平台罗经故障检测的BP神经网络
引用本文:徐力平,张华杰. 平台罗经故障检测的BP神经网络[J]. 郑州大学学报(理学版), 2009, 41(3)
作者姓名:徐力平  张华杰
作者单位:郑州大学信息工程学院,郑州,450001
摘    要:选用合适的训练、选择BP神经网络结构、连接权系数的方法和船舶实航数据,建立BP神经网络.用同一艘船的另两段实航数据验证该神经网络的泛化性能,在其中一段数据中人为加入缓变故障信号,用以检验其对缓变故障的敏感性.结果表明,系统能够跟踪同一条船不同航行状态的动态特性,对缓变故障也相当敏感,适用于一般海况船舶正常航行时平台罗经故障检测.

关 键 词:平台罗经  故障检测  神经网络

BP Neural Networks for Stabilized Gyrocompass Fault Detection
XU Li-ping , ZHANG Hua-jie. BP Neural Networks for Stabilized Gyrocompass Fault Detection[J]. Journal of Zhengzhou University(Natrual Science Edition), 2009, 41(3)
Authors:XU Li-ping    ZHANG Hua-jie
Abstract:
Keywords:
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