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含缺失数据Eichhorn模型中的比估计插补
引用本文:李珊珊,斯琴.含缺失数据Eichhorn模型中的比估计插补[J].聊城大学学报(自然科学版),2015(2):24-28,33.
作者姓名:李珊珊  斯琴
作者单位:河套学院 理学系,内蒙古 巴彦淖尔,015000
基金项目:内蒙古自治区高等学校科学研究项目
摘    要:利用随机化技术进行敏感问题抽样调查中常会出现缺失数据,借鉴Srivastava SKCalc Stat Assoc Bull 16(1967)]在直接调查中利用辅助变量的构造估计量的思想,建立了具有数量特征的随机化Eichhorn模型中缺失数据的比插补方法.通过理论比较和数值模拟得出的结果表明提出的插补方法比传统的方法效率更高.

关 键 词:项目无回答  比估计插补  随机化回答  辅助变量

Ratio Imputation Method for Dealing with Missing Data in Eichhorn Model
LI Shan-shan,SI Qin.Ratio Imputation Method for Dealing with Missing Data in Eichhorn Model[J].Journal of Liaocheng University:Natural Science Edition,2015(2):24-28,33.
Authors:LI Shan-shan  SI Qin
Institution:LI Shan-shan;SI Qin;Department of Physiology,Hetao University;
Abstract:
Keywords:item-nonresponse  ratio imputation  randomized response  auxiliary variable
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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