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一类时延细胞神经网络的全局渐近稳定性
引用本文:张保生.一类时延细胞神经网络的全局渐近稳定性[J].云南民族大学学报(自然科学版),2013,22(1).
作者姓名:张保生
作者单位:云南民族大学数学与计算机科学学院,云南昆明,650031
摘    要:讨论时滞的细胞神经网络(DCNNs)的全局渐近稳定性,利用Lyapunov泛涵方法和平均值不等式,a1a2…ak≤1/k(ak1+ak2+…+akk)(a1>0,i=1,2,3,…,k),构造了一类新的Lyapunov泛涵,再次对DCNNs的稳定性进行了研究.得到了DCNNs全局渐近稳定时的一些充分条件,给出了保证时滞细胞神经网络全局渐近稳定的模型设计方法.

关 键 词:神经网络  Lyapunov泛涵  全局渐近稳定性  平衡点  时滞

Analysis of a class of global asymptotic stability of delayed cellular neural networks
ZHANG Bao-sheng.Analysis of a class of global asymptotic stability of delayed cellular neural networks[J].Journal of Yunnan Nationalities University:Natural Sciences Edition,2013,22(1).
Authors:ZHANG Bao-sheng
Abstract:
Keywords:
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