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信用量消息流多路复用排队的性能评价与仿真
引用本文:李峭,张晓林,熊华钢,费玉霞. 信用量消息流多路复用排队的性能评价与仿真[J]. 系统仿真学报, 2004, 16(9): 2091-2095,2099
作者姓名:李峭  张晓林  熊华钢  费玉霞
作者单位:北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100083
摘    要:研究经过信用量漏桶流量整形器(CreditBucket Traffic Shaper)整形后的独立消息流多路复用排队,给出了计算排队延迟的保证概率的分析与仿真方法。由于排队延迟超过闽值是小概率事件,理论计算中应用了大偏离原理(Large Deviation Principle),仿真中采用重要性抽样(Importance Sampling)技术。重要性抽样的关键是对原始分布进行合理地“扭曲”,仿真中采用自适应学习的方法估计“扭曲”分布,克服了无法得到它们的解析表达式的困难。

关 键 词:信用量漏桶 重要性抽样 大偏离 自适应学习 伪蒙特卡洛法
文章编号:1004-731X(2004)09-2091-05

The Performance Evaluation and Simulation on Multiplexing Credit-Bucket Shaped Inputs
LI Qiao,ZHANG Xiaolin,XIONG Hua-gang,FEI Yuxia. The Performance Evaluation and Simulation on Multiplexing Credit-Bucket Shaped Inputs[J]. Journal of System Simulation, 2004, 16(9): 2091-2095,2099
Authors:LI Qiao  ZHANG Xiaolin  XIONG Hua-gang  FEI Yuxia
Affiliation:LI Qiao,ZHANG Xiaolin,XIONG Hua-gang,FEI Yuxia 1 1 1 1
Abstract:
Keywords:credit-bucket traffic shaper  importance sampling  large deviation  adaptive learning  quasi-Monte Carlo
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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