| 多重分形及其良恶性肺结节的识别 |
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| 引用本文： | 罗晓华,何中市.多重分形及其良恶性肺结节的识别[J].东莞理工学院学报,2006,13(1):39-43. |
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| 作者姓名： | 罗晓华 何中市 |
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| 作者单位： | 重庆大学,重庆,400044;重庆交通学院,重庆,400074;重庆大学,重庆,400044 |
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| 摘 要： | 采用多重分形谱对肺部CT图像特征进行分析.多重分形谱参数可以分层次地刻画空间内部的精细结构,突出异常局部变化特征,获得更多、更准确的特征信息.从复杂的肺部CT图像数据中选出了具有明显个性特征的区域,与分形维数相结合可进一步对良恶性肺结节进行分类.结果表明,同分形维数方法相比,多重分形的奇异谱函数可以提供更多的信息,有效地克服了分形维数相同情况下不同肺结节无法区分的困难,使肺实质组织中的肺结节特征提取更符合实际情况.
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| 关 键 词： | 多重分形 分形分维 肺结节 识别 |
| 文章编号： | 1009-0312（2006）01-0039-05 |
| 收稿时间： | 2005-12-01 |
| 修稿时间： | 2005年12月1日 |
Multi-fractal and Its Application in Analysis of Solitary Pulmonary Nodules |
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| LUO Xiao-hua,HE Zhong-shi.Multi-fractal and Its Application in Analysis of Solitary Pulmonary Nodules[J].Journal of Dongguan Institute of Technology,2006,13(1):39-43. |
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| Authors: | LUO Xiao-hua HE Zhong-shi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-fractal fractal dimension solitary pulmonary nodules(SPN) image recognition |
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