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基于进化理论的用户流失预测分析
引用本文:刘光远,苑森淼,董立岩,李永丽.基于进化理论的用户流失预测分析[J].吉林大学学报(理学版),2007,45(2):256-258.
作者姓名:刘光远  苑森淼  董立岩  李永丽
作者单位:吉林大学,通信工程学院,长春,130022;吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012;东北师范大学,计算机学院,长春,130024
摘    要:针对移动通信公司的经营分析系统, 结合数据挖掘技 术, 阐述了客户流失预测的过程, 并探讨了进化理论和连续数据离散化的相关问题, 提出了 EACA(Evolutionary Algorithm for Churning Analysis)算法, 用于解决移动通信这样一个有庞大离网规则数据库中规则的发现问题.

关 键 词:数据挖掘  进化算法  用户流失
文章编号:1671-5489(2007)02-0256-03
收稿时间:2006-10-10
修稿时间:2006年10月10

Customer Churn Analysis in Mobile Communication Based on Evolutionary Learning
LIU Guang-yuan,YUAN Sen-miao,DONG Li-yan,LI Yong-li.Customer Churn Analysis in Mobile Communication Based on Evolutionary Learning[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2007,45(2):256-258.
Authors:LIU Guang-yuan  YUAN Sen-miao  DONG Li-yan  LI Yong-li
Institution:1. College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China;2. College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China;3. School of Computer Science, Northeast Normal University, Changchun 130024, China
Abstract:This paper presents the process of customer churn prediction via data mining,aiming at the BOSS of telecommunication,and deals with Evolutionary Algorithm and the Discretization of continuous data,then brings forward EACA(Evolutionary Algorithm for Churning Analysis) algorithm to mining the mass churning rule of telecommunication companies.
Keywords:data mining  evolutionary algorithm  customer churn
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