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| 基于粗糙集推算场景图像音质参数 | |
| 作者姓名： | 巩微 |
| 作者单位： | 中国传媒大学计算机学院 北京100024中国传媒大学传播声学研究所 |
| 摘 要： | 混响时间和清晰度是评价厅堂声学特性的最重要的客观参数,可通过对实际房间测量获得.本文运用粗糙集知识约简方法,确定场景图像特征参数对不同音质参数影响的重要性,从场景图像数据中挖掘决策规则,求出推算混响时间和清晰度的最小决策算法,用该方法推算可获得混响时间及清晰度的大致范围.采用大量的实测数据对模型进行训练,实验结果证明方法的有效性,为声场音质评价以及虚拟现实技术等提供了一个崭新的思路. |
| 关 键 词： | 音质参数 场景图像 粗糙集 混响时间 清晰度 |
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