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数字图书馆个性化推荐系统研究与设计
作者姓名:王秀玮  刘旭东
作者单位:烟台职业学院
基金项目:山东省高等学校科技计划项目(J12LN73)
摘    要:在对数字图书馆的信息资源的检索、抽取、知识和数据发掘技术等核心技术的分析基础上,构建了短期偏好与长期偏好结合的用户喜好模型,对数字图书馆的系统建设具有一定的借鉴意义。

关 键 词:数字图书馆  个性化推荐系统  知识发掘  用户偏好
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