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| 复杂高维数据中异常点挖掘算法研究 | |
| 引用本文： | 徐晓丹.复杂高维数据中异常点挖掘算法研究[J].浙江师范大学学报(自然科学版),2018(2). |
| 作者姓名： | 徐晓丹 |
| 作者单位： | 浙江师范大学数理与信息工程学院 |
| 摘 要： | 为了分析当前高维数据中各类异常点检测算法的性能,采用8个典型数据集,对10种代表性算法在这些数据集上进行了详细的实验分析,给出了不同算法在算法精度、ROC曲线面积及运行时间上的分析比较.实验结果表明:受到数据集分布及属性相关性的影响,同一算法在不同数据集上的效果有很大差异性,基于近邻排序的算法在各个数据集中的结果相对稳定,但其结果受k值的影响较大;和其他算法相比,基于集成的算法效果较好,但用于集成的有效算法选择较为困难. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |