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基于神经网络理论的内圆磨削过程模型研究
引用本文:李作清,陈志祥,周济.基于神经网络理论的内圆磨削过程模型研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),1994(4).
作者姓名:李作清  陈志祥  周济
作者单位:华中理工大学机械科学与工程学院
摘    要:探讨用神经网络(NN)模型描述内圆磨削过程,介绍了NN模型的特点,针对BP算法,提出了一改进算法.利用内圆磨削轴承内圈内孔的实例,设计了一个三层NN模型,并针对内孔尺寸某一数据集,在计算机上进行了NN仿真建模.结果表明:NN模型适于描述内圆磨削过程,且合理选择输入节点及隐节点将加速网络的收敛.

关 键 词:轴承内圈,内圆磨削,神经网络,建模,预报与控制,BP算法

A Model Study for Internal Grinding Process Based on Neural Network Theory
Li Zuoqing.A Model Study for Internal Grinding Process Based on Neural Network Theory[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,1994(4).
Authors:Li Zuoqing
Abstract:
Keywords:bearing inner ring  internal grinding  neural network  modelling  forecast and control  BP algorithm
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