首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种微小型图像融合实验系统设计与验证
引用本文:刘少鹏,郝群,宋勇,郭民安.一种微小型图像融合实验系统设计与验证[J].北京理工大学学报,2010,30(6):693-697.
作者姓名:刘少鹏  郝群  宋勇  郭民安
作者单位:北京理工大学光电学院,北京,100081;北京理工大学光电学院,北京,100081;北京理工大学光电学院,北京,100081;北京理工大学光电学院,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:为了满足微小型载体负载能力的要求,利用BF548处理器体积小、功耗低以及外设资源丰富的优点,设计和验证了一种微小型低功耗图像融合实验平台.并针对所设计的硬件平台,提出快速实现的基于像素灰度概率密度分布离散度分析的红外与可见光图像融合算法.该算法利用灰度概率密度分布之间的离散度判断目标区域和背景区域,不同区域采用不同融合规则.仿真实验表明,该算法相对于传统提升小波融合算法,信息熵提高了16%,标准差提高了86%以上.

关 键 词:图像融合  K-L散度  微小型  BF548  优化
收稿时间:2009/9/22 0:00:00

Design and Demonstration of an Experimental Micro-Platform for Image Fusion
LIU Shao-peng,HAO Qun,SONG Yong and GUO Min-an.Design and Demonstration of an Experimental Micro-Platform for Image Fusion[J].Journal of Beijing Institute of Technology(Natural Science Edition),2010,30(6):693-697.
Authors:LIU Shao-peng  HAO Qun  SONG Yong and GUO Min-an
Institution:LIU Shao-peng,HAO Qun,SONG Yong,GUO Min-an (School of Optoelectronics,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China)
Abstract:In order to meet the load capacity of the mini-system,the image fusion system should have low power dissipation and small volume. With the advantages of small volume,low power dissipation and plentiful peripherals,BF548 is selected as the main processor of the image fusion system to satisfy the special requirement of the mini-system. Then a new optimized fusion algorithm based K-L entropy analysis is proposed. The infrared source image is segmented into object and background region based on K-L entropy betw...
Keywords:BF548
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《北京理工大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《北京理工大学学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号