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基于多先验期望效用模型的新的决策准则
引用本文:王莉,任磊.基于多先验期望效用模型的新的决策准则[J].陕西理工学院学报(自然科学版),2005,21(4):75-77.
作者姓名:王莉  任磊
作者单位:西南交通大学,应用数学系,四川,成都,610031
摘    要:决策时设定单个先验概率分布往往不能很好反映状态的不确定性,从而不利于获得最优决策。依据Castagnoli提出的多先验期望效用模型,并将其思想应用于决策分析,结合贝叶斯分析方法,建立了基于多先验期望效用模型的新的决策准则,如悲观准则、折衷准则等。

关 键 词:多先验期望效用  不确定性厌恶  决策分析  贝叶斯分析  决策准则
文章编号:1673-2944(2005)04-0075-03
收稿时间:2005-09-03
修稿时间:2005年9月3日

New decision criteria based on the multi-prior expected utility model
WANG Li,REN Lei.New decision criteria based on the multi-prior expected utility model[J].Journal of Shananxi University of Technology:Natural Science Edition,2005,21(4):75-77.
Authors:WANG Li  REN Lei
Institution:Department of Mathematics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China
Abstract:Because unique prior is hard to show the uncertainty of the states of the world completely,It is not good for getting an optimal decision.This paper introduces E.Castagnoli,F.Maccheroni and M.Marinacci's Multi-prior Expected Utility Model,then applies it to the analysis of decision making.By using a method of Bayesian Analysis,we construct new decision criteria,such as minimax loss criterion and hurwitz criterion.
Keywords:multi-prior expected utility  uncertainty aversion  analysis of decision making  bayesian analysis  decision criteria
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