谱分析的神经网络方法──局部零残差法 |
| |
引用本文: | 许文龙,陈汉洲.谱分析的神经网络方法──局部零残差法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),1996(1). |
| |
作者姓名: | 许文龙 陈汉洲 |
| |
作者单位: | 南京邮电学院基础课部 |
| |
摘 要: | 提出了一种神经网络AR(自适应递归)参量估计的新方法──局部零残差法。利用所建立的神经网络的明确收敛性,在每一个数据到来后获得一组AR参量的零残差解,这时AR参量的特性是与时间序列的噪声相关的随机过程,最终的AR参量值为全部数据通过神经网络预测误差滤波器后,对各点获得的AR参量解的求和平均。由此,AR参量值确定的最大熵谱具有很好的稳定性,且谱的分辨率和精度是与滤波器的长度成正比,这给最佳滤波器的选择保留了充分的灵活性。另外,利用神经网络并行快速的特性,可用该系统进行实时谱分析。
|
关 键 词: | 神经网络,谱估计,自适应递归 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|