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一种基于粗集的决策表属性值约简改进算法
引用本文:史君华,胡学钢. 一种基于粗集的决策表属性值约简改进算法[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2008, 31(1): 36-39
作者姓名:史君华  胡学钢
作者单位:合肥师范学院,计算机科学与技术系,安徽,合肥,230061;合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009
摘    要:属性约简和值约简是粗糙集理论中的重要内容.文章提出一种适用于决策表的属性值约简改进算法AVRIMC,对分辨矩阵中的每一行,直接利用吸收率和求得的值核信息,优化该行后续元素的构造;最后用UCI数据集进行实验,并与文献中算法相比较,结果表明本算法在保持正确性的基础上,时间性能有一定程度的改进.

关 键 词:数据挖掘  粗糙集合  决策表  分辨矩阵  值约简
文章编号:1003-5060(2008)01-0036-04
修稿时间:2007-01-23

An improved algorithm for value reduction of attributes in decision tables based on rough set theory
SHI Jun-hua,HU Xue-gang. An improved algorithm for value reduction of attributes in decision tables based on rough set theory[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2008, 31(1): 36-39
Authors:SHI Jun-hua  HU Xue-gang
Abstract:
Keywords:
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