| 基于改进SIFT的视频超分辨率重建快速配准算法研究 |
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| 引用本文： | 郭黎,廖宇,陈为龙.基于改进SIFT的视频超分辨率重建快速配准算法研究[J].湖北民族学院学报(哲学社会科学版),2010,28(2). |
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| 作者姓名： | 郭黎 廖宇 陈为龙 |
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| 作者单位： | 郭黎,GUO Li(湖北民族学院,信息工程学院,湖北,恩施,445000;四川大学,电子信息学院图像信息研究所,四川,成都,610065);廖宇,LIAO Yu(湖北民族学院,信息工程学院,湖北,恩施,445000);陈为龙,CHEN Wei-long(四川大学,电子信息学院图像信息研究所,四川,成都,610065) |
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| 基金项目： | 教育部科学技术重点研究项目 |
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| 摘 要： | 通过改进硬件的方式来提高成像质量,在技术上实现困难且成本高昂,因此采用数字图像处理的方法来提高图像的分辨率.提出了一种改进的视频超分辨率重建的快速SIFT图像配准算法,该算法放弃对128维特征描述子的计算,而采用特征点之间的灰度相关系数来进行初始匹配,并用平面坐标欧氏距离配合匹配关联度算法来取代特征描述子进行误匹配的剔除,大大降低了计算开销.实验证明,改进算法取得了良好的配准效果,在保证配准质量的前提下,其时间开销只有基于传统SIFT特征点检测方法的1/3.
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| 关 键 词： | 超分辨率重建 灰度相关系数 运动配准 |
An Improved Registration Algorithm on Vedio Super Resolution Reconstruction |
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| GUO Li,LIAO Yu,CHEN Wei-long.An Improved Registration Algorithm on Vedio Super Resolution Reconstruction[J].Journal of Hubei Institute for Nationalities(Natural Sciences),2010,28(2). |
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| Authors: | GUO Li LIAO Yu CHEN Wei-long |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SIFF |
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