| 可视化自适应神经网络及在矿业中的应用 |
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| 引用本文： | 邓建,古德生,李夕兵.可视化自适应神经网络及在矿业中的应用[J].中南大学学报(自然科学版),2000,31(3):205-207. |
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| 作者姓名： | 邓建 古德生 李夕兵 |
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| 作者单位： | 中南工业大学资源环境与建筑工程学院!湖南长沙410083 |
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| 基金项目： | 国家“九五”科技攻关计划资助项目! ( 95 116 0 1 0 1 0 3) |
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| 摘 要： | 可视化自适应神经网络是采用MATLAB语言和累积误差BP学习算法编制的学习速率和动量系数能够自适应调整的人工神经网络 .它能极大地提高网络的收敛速度 ,缩短训练时间 ,减少迭代次数和防止震荡 .将该网络应用于某矿山采场点柱的可靠性分析中 ,学习时图声并茂 ,效果良好
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| 关 键 词： | MATLAB 自适应神经网络 矿业 |
Visual self-adaptive neural network and its application in mining engineering |
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| DENG Jian,GU De sheng,LI Xi bing.Visual self-adaptive neural network and its application in mining engineering[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2000,31(3):205-207. |
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| Authors: | DENG Jian GU De sheng LI Xi bing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | MATLAB self-adaptive artificial neural network mining engineering |
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