| 基于Max Ent模型的小黄花茶在中国的适生区域研究 |
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| 引用本文： | 代玉烜,金瑭,徐海霞,王东,王丽. 基于Max Ent模型的小黄花茶在中国的适生区域研究[J]. 四川大学学报(自然科学版), 2021, 58(2): 026002 |
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| 作者姓名： | 代玉烜 金瑭 徐海霞 王东 王丽 |
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| 作者单位： | 四川大学生命科学学院,成都610065 |
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| 基金项目： | 四川省科技厅项目（2017SZ0186） |
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| 摘 要： | 珍稀植物小黄花茶(Camellia luteoflora Y.K.Li)在自然分布区内数量缩减,存在濒临灭绝的风险.为分析当前气候环境条件下小黄花茶的潜在适宜分布区,本研究运用最大熵(MaxEnt)生态位模型和地理信息系统(ArcGIS)软件对小黄花茶在我国的适生区进行预测,探讨影响其分布的主要环境因子.结果显示,四川泸州、宜宾,贵州遵义,云南昭通、昆明以及重庆江津、綦江是小黄花茶的高度适生区(适生指数0.54),黔、川、渝交界处是其核心分布地.刀切法(Jackknife)检测结果表明,影响小黄花茶分布区的主要环境因子包括最热季平均气温(Bio10)、最热季降水量(Bio18)以及最冷季降水量(Bio19),累计贡献率高达90.8%.适生区环境因子的统计分析结果显示,最热月最高气温为22.5～27.5℃,最热季平均气温为11.1～18.0℃,最湿月降水量为290～500mm,最热季降水量为4.4～6.6mm,最冷季降水量为16.7～24.8mm,海拔为450～1 000m,坡向在-40°～190°范围内,而坡度在20°～64°之间是小黄花茶最适宜生长的生态位参数.本次研究预测了小黄花茶适生区,除已知报道的三处自然分布区外,预测结果显示可能还存在尚未发现的小黄花茶生长地,有待进行实地勘测.
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| 关 键 词： | 小黄花茶 濒危植物 适生区 MaxEnt模型 物种分布 |
| 收稿时间： | 2020-07-18 |
| 修稿时间： | 2020-09-28 |
Study on the suitablearea of Camellia luteoflora Y. K. Li in China based on MaxEnt model |
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| DAI Yu-Xuan,JIN Tang,XU Hai-Xi,WANG Dong and WANG Li. Study on the suitablearea of Camellia luteoflora Y. K. Li in China based on MaxEnt model[J]. Journal of Sichuan University (Natural Science Edition), 2021, 58(2): 026002 |
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| Authors: | DAI Yu-Xuan JIN Tang XU Hai-Xi WANG Dong WANG Li |
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| Affiliation: | College of Life Sciences, Sichuan University,College of Life Sciences, Sichuan University,College of Life Sciences, Sichuan University,College of Life Sciences, Sichuan University,College of Life Sciences, Sichuan University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Camellia luteoflora Y. K. Li Endangered plants Suitable area MaxEnt model Species distribution |
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