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基于Sentinel-2数据的山口红树林生理参数反演及时空特征
引用本文:王诗文,何宏昌,付波霖,孙宏亮.基于Sentinel-2数据的山口红树林生理参数反演及时空特征[J].科学技术与工程,2021,21(9):3698-3707.
作者姓名:王诗文  何宏昌  付波霖  孙宏亮
作者单位:桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林541004
基金项目:国家自然科学(41801071);广西自然科学(2018GXNSFBA281015);桂林理工大学科研启动基金资助项目(GUTQDJJ2017096),广西八桂学者团队项目联合资助.
摘    要:生理参数叶绿素含量、光合有效辐射吸收率、植被覆盖度和叶面积指数是湿地植被重要的特征参数,也是衡量湿地生态健康状况的重要指标.以广西山口红树林自然保护区为研究区,以逐月的Sentinel-2和MODIS影像数据为数据源,采用人工神经网络的方法对山口红树林的4种生理参数叶绿素含量、光合有效辐射吸收率、植被覆盖度和叶面积指数进行反演构建回归模型,并对比相应MODIS影像的产品,分析得出红树林逐月和不同生长期的生理参数动态变化.实验结果表明:①4种生理参数与MODIS产品的相关系数在95%置信区间内均高于0.71,反映了Sentinel-2影像反演红树林生理参数具有较高的可信度;②4种生理参数均在2月份表现出最低值,9月份趋于稳定;生理参数均最低值出现在缓存区,最高值出现在核心区,也反映了自然和人类活动对其有影响;③不同生长期红树林的植被生理参数则变化不同,植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)、叶面积指数(leaf area index,LAI)和光合有效辐射吸收率(fraction of absorbed photosynthetically active radiation,FAPAR)在萌芽期(1~3月)和发育期(4~6月)呈上升趋势,叶绿素浓度(chlorophyll-A/B,CAB)和LAI在成熟期(9~12月)呈上升趋势.该研究结果可为红树林植被变化监测提供依据,为生态评估及保护提供参考.

关 键 词:红树林生理参数  时序Sentinel-2  遥感反演  神经网络算法
收稿时间:2020/6/2 0:00:00
修稿时间:2021/3/22 0:00:00

Analysis of Physiological Structure Parameters of Shan Kou Mangrove Based on Sentinel-2 Data and Space-Time Characteristics
Wang Shiwen,He Hongchang,Fu Bolin,Sun Hongliang.Analysis of Physiological Structure Parameters of Shan Kou Mangrove Based on Sentinel-2 Data and Space-Time Characteristics[J].Science Technology and Engineering,2021,21(9):3698-3707.
Authors:Wang Shiwen  He Hongchang  Fu Bolin  Sun Hongliang
Institution:College of Geomatics and Geoinformation,Guilin University of Technology;China
Abstract:
Keywords:mangrove  physiological structure  parameters  temporal  Sentinel-2  remote  sensing inversion  neural  network algorith
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