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基于解耦原子范数最小化的二维DOA估计
引用本文:彭加强,郑桂妹.基于解耦原子范数最小化的二维DOA估计[J].空军工程大学学报,2021,22(1):55-61.
作者姓名:彭加强  郑桂妹
作者单位:空军工程大学防空反导学院,西安,710051
基金项目:国家自然科学基金(61971438);陕西省自然科学基金(2019JM 155);陕西省青年托举人才项目(20180109)
摘    要:近年来,原子范数最小化算法成为DOA估计领域的重要工具.针对二维DOA估计中解耦原子范数最小化DANM算法只适用于单快拍的场景,提出一种适用于多快拍场景的改进DANM算法.首先,通过改变DANM算法中的优化模型结构,进一步将基于矢量化的传统2D ANM求解模型解耦为2个一维ANM求解模型,使其适用于多快拍的场景;其次,...

关 键 词:2D  DOA估计  ANM  DANM

A Two Dimensional DOA Estimation Based on Decoupled Atomic Norm Minimization
PENG Jiaqiang,ZHENG Guimei.A Two Dimensional DOA Estimation Based on Decoupled Atomic Norm Minimization[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2021,22(1):55-61.
Authors:PENG Jiaqiang  ZHENG Guimei
Abstract:
Keywords:two dimensional DOA estimation  ANM  DANM
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