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| 改进主成分和K-均值聚类的行驶工况 | |
| 作者姓名： | 张玉西 苏小会 高广棵 尚煜 |
| 作者单位： | 西安工业大学计算机科学与工程学院, 西安710032 |
| 基金项目： | 国家地方联合工程实验室(GSYSJ2018012);陕西省教育厅专项科学研究计划(17JK0381) |
| 摘 要： | 为构建行驶工况,消除K-均值算法对初始聚类中心的敏感性及噪声点的干扰,提出一种改进主成分分析和基于密度的改进K-均值聚类组合方法.结合距离优化法和密度法,构建一种数据集密度度量方法.选取距离较大、密度较高的数据点作为初始聚类中心与候选集,优化聚类结果的同时剔除了孤立点,采用较大贡献因子的特征值进行工况合成,最后对行驶工况油耗进行分析.结果表明,所提方法构建行驶工况的速度-加速度联合分布差异值为1.17％,特征参数平均相对误差较小.可见,合成的行驶工况能够很好地反映某地实际交通道路特征,拟合度较高. |
| 关 键 词： | 改进主成分分析 改进K-均值聚类 距离优化法 密度法 |
| 收稿时间： | 2019-12-04 |
| 修稿时间： | 2020-12-07 |
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