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基于3D梯度投影描述的微表情捕捉与识别
引用本文:刘欣,解仑,王志良,付冬梅. 基于3D梯度投影描述的微表情捕捉与识别[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2014, 0(12): 122-127
作者姓名:刘欣  解仑  王志良  付冬梅
作者单位:1. 北京科技大学 自动化学院,北京,100083
2. 北京科技大学 计算机与通信工程学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金面上资助项目(61170115);国家自然科学基金重点资助项目(61432004);国家科技支撑计划资助项目(2014BAF08B04).
摘    要:以3D梯度描述为依据,提出了一种基于3D梯度投影描述捕捉微表情关键帧的方法.首先,通过对视频流中面部特征区域的投影梯度方向直方图的直观描述来分析面部表情动作趋势,进而通过直方图的峰值区域捕捉微表情所在的关键帧;然后,运用多尺度多方向的Gabor滤波器组提取微表情特征区域的Gabor图谱,并引入局部二值模式进行特征降维;最后,通过基于梯度量级加权的最近邻算法进行微表情的识别与分类.实验结果表明:该方法摆脱了传统视频流表情分析系统对于动态图像序列进行逐帧检测识别的不足,较为有效地实现了图像序列中微表情关键帧的捕捉与识别,提高了系统的实时性与准确性,基本满足微表情对于系统强实时性的需求.

关 键 词:模式识别  特征提取  梯度算法  Gabor滤波器  图像分类

Micro-expression capture and recognition based on 3D-gradient projection descriptor
Liu Xin , Xie Lun , Wang Zhiliang , Fu Dongmei. Micro-expression capture and recognition based on 3D-gradient projection descriptor[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2014, 0(12): 122-127
Authors:Liu Xin    Xie Lun    Wang Zhiliang    Fu Dongmei
Abstract:
Keywords:pattern recognition  feature extraction  gradient methods  Gabor filters  image classifica-tion
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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