| 基于信息融合技术的电机故障诊断 |
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| 引用本文： | 冯爱伟,高英杰,韩有顺. 基于信息融合技术的电机故障诊断[J]. 世界知识, 2006, 0(1) |
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| 作者姓名： | 冯爱伟 高英杰 韩有顺 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学电气工程系 辽宁阜新123000 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅教育基金资助项目(C-011) |
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| 摘 要： | 为了能够从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断,将信息融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。在数据融合级上,将故障特征量进行分类处理,然后,采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用DempserShafer(D-S)证据理论融合算法对各证据进行融合,最终,实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明:该诊断系统提高了电机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求。
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| 关 键 词： | 电机 故障诊断 信息融合 证据理论 神经网络 |
Motor fault diagnosis based on information fusion technology |
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| FENG Ai-wei,GAO Ying-jie,HAN You-shun. Motor fault diagnosis based on information fusion technology[J]. World Affairs, 2006, 0(1) |
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| Authors: | FENG Ai-wei GAO Ying-jie HAN You-shun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | motor fault diagnosis information fusion evidence theory neural network |
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