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基于KHM的多层采样粒子滤波算法
引用本文:李菊,余烨,戴欢,李克清,夏瑜,曹明伟.基于KHM的多层采样粒子滤波算法[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2015(6).
作者姓名:李菊  余烨  戴欢  李克清  夏瑜  曹明伟
作者单位:1. 合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥 230009; 常熟理工学院 计算机科学与工程学院,江苏 常熟 215500
2. 合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥,230009
3. 常熟理工学院 计算机科学与工程学院,江苏 常熟,215500
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61300186);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120111110003);江苏省自然科学基金资助项目(BK20140419);江苏省高校自然科学研究资助项目(14KJB520001;13KJB510001);苏州市重点实验室资助项目,常熟市社区资助项目
摘    要:文章通过多层采样方式,将样本空间划分为多个部分,集中采样点到使概率密度函数值大的地方,大大减小了采样误差;在重采样阶段嵌入KHM聚类算法,通过将空间特征与权重分布近似的粒子进行聚类,降低总的样本数,提高了计算效率。样本经聚类处理后,在保持粒子状态后验分布的几何特征的同时,状态空间中的粒子数明显降低,计算效率显著提高。

关 键 词:多层采样  聚类  粒子滤波  重采样  运动目标跟踪

Stratified sampling particle filter algorithm based on KHM
LI Ju,YU Ye,DAI Huan,LI Ke-qing,XIA Yu,CAO Ming-wei.Stratified sampling particle filter algorithm based on KHM[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2015(6).
Authors:LI Ju  YU Ye  DAI Huan  LI Ke-qing  XIA Yu  CAO Ming-wei
Abstract:
Keywords:stratified sampling  clustering  particle filter  resampling  moving object tracking
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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