基于特征距离的CNN人脸识别方法的实现

传统的识别技术需要对图像进行大量预处理,以避免复杂背景、光照及图像扭曲等问题所带来的影响。文章基于卷积神经网络,通过面部图像到欧式空间的映射来作为人脸的距离特征向量,与给定设置的阈值进行比较,从而实现人脸识别任务。通过基于OpenCV的实验验证,基于特征距离的卷积神经网络(CNN)人脸识别方法对不同人脸特征和非限制因素影响下的人脸识别有较好的识别能力,是一种简化图像预处理工作的快速识别方法。