城市道路车辆排放对大气污染的线性诊断模型

为了评价车辆排放对大气污染的污染程度,提出了一种诊断模型.通过在不同路段诊断车辆排放强度,构建车辆排放强度的函数式,探索车辆运行状况下车辆排放具有的时空相关性.并在此基础上,获得机动车各种排放污染物的单车排放因子,构建不同道路类型上不同车辆排放诊断模型;并在分析机动车排放特性和规律基础上,建立不同道路环境下机动车排放的函数关系式,提出车辆排放对大气污染的线性诊断模型.应用结果表明:在同等条件下,快速路、主干道、次干道和支路中,支路的污染最严重;重型、中型、轻型和微型等不同车型排放差别较大,即使同一车型在不同速度下排放量也不同,速度越大,污染物排放量越小;对车辆尾气排放程度的有效评估后,可进行大数据分析,利用Matlab软件实现车辆排放过程监测; 4个车辆排放检测样本的有效误差为1. 16%,1. 35%,2. 20%和0. 80%,说明该模型误差小和具有较好的实用价值.