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| 基于gAIC和滑动窗的自回归模型参数估计算法 | |
| 引用本文： | 杨淳沨,吴国成,伍家松,姜龙玉,孔佑勇,舒华忠.基于gAIC和滑动窗的自回归模型参数估计算法[J].东南大学学报(自然科学版),2018(3). |
| 作者姓名： | 杨淳沨 吴国成 伍家松 姜龙玉 孔佑勇 舒华忠 |
| 作者单位： | 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室;东南大学计算机科学与工程学院;东南大学中法生物医学信息研究中心 |
| 摘 要： | 为了提高自回归模型参数估计的准确性,提出了一种基于通用赤池信息准则和滑动窗的自回归模型参数估计算法.首先,使用通用赤池信息准则估计自回归模型的模型阶数,初步得到自回归模型中选项的候选向量集;然后,针对该候选向量集中的各候选项,采用滑动窗法获得其相应的权重值;最后,根据各候选项的权重值,利用自适应的最佳参数搜索算法进一步剔除候选向量集中的干扰候选项,得到自回归模型的最终模型选项及相应的模型系数值.实验结果表明,对于不同长度的信号,不同组合实验方案下所提算法获得的正确率最高,接近于90%. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |