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| 基于基完备化理论和嵌入多层感知机的深度网络结构设计 | |
| 引用本文： | 张毅锋,蒋程,程旭,刘袁.基于基完备化理论和嵌入多层感知机的深度网络结构设计[J].东南大学学报(自然科学版),2018(5). |
| 作者姓名： | 张毅锋 蒋程 程旭 刘袁 |
| 作者单位： | 东南大学信息科学与工程学院;东南大学南京通信技术研究院;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室;南京信息工程大学计算机与软件学院 |
| 摘 要： | 为了进一步改善经典卷积神经网络的识别性能,首先证明了跨层传输实质上是基的完备化过程,然后基于多类型特征提取结构、嵌入多层感知机以及跨层传输结构提出一种新型深度卷积网络——期望网络.经分析发现,期望网络中的多类型特征提取结构可提取不同类型的特征,嵌入多层感知机可生成期望图并标定不同类型特征的权重,跨层传输结构可缓解网络性能退化的问题.仿真实验结果表明,在数据集CIFAR-10、数据集CIFAR-100和数据集SVHN上,相比于ResNet网络、深度监督网络和Highw ay网络等经典深度卷积网络,期望网络的误识别率均有不同程度的下降. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |