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| 基于梯度幅度和梯度方向直方图的全参考图像质量评价算法 | |
| 作者姓名： | 王同罕 贾惠珍 舒华忠 |
| 作者单位： | 东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室;东南大学影像科学与技术实验室 |
| 摘 要： | 为了提高全参考图像质量评价算法的性能,提出了一种基于梯度幅度和梯度方向直方图的图像质量评价算法.梯度方向直方图可以描述图像中局部物体表象和形状,梯度幅度能精细地反应图像中微小细节的反差和纹理变化.分别计算参考图像和失真图像的梯度幅度和梯度方向直方图,然后计算梯度幅度相似度图和梯度方向直方图相似度图,最后通过标准方差加权的方式得到图像的预测质量分数.在LIVE,TID2008和IVC三个图像数据库上的实验结果表明,所提算法的预测结果与人的主观判断具有较好的一致性. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |