| 基于实数编码的遗传神经网络水淹层综合判别 |
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| 引用本文： | 寇峰,王树明,刘艳,李小琳,阎伟林. 基于实数编码的遗传神经网络水淹层综合判别[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2001, 19(3): 58-62 |
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| 作者姓名： | 寇峰 王树明 刘艳 李小琳 阎伟林 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学计算机科学与技术学院,
2. 大庆石油管理局勘探开发研究院, |
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| 摘 要： | 为解决油层水淹后,使用一般测井解释方法很难识别水淹层的问题,提出了一种基于实数编码的遗传BP(Back Propagation)神经网络进行水淹等级综合判别的方法.在此基础上建立的神经网络经反复训练验证,性能稳定、学习收敛速度快,同时有很强的记忆能力、推广能力和适应性.对大庆长垣7口井的资料处理表明,准确率达到87%以上,取得了很好的效果.
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| 关 键 词： | 神经网络 自适应算法 编码 水淹层 BP算法 遗传算法 |
| 文章编号： | 1000-1794(2001)04-0058-05 |
| 修稿时间： | 2001-10-18 |
Automation distinguishing oil from water bearing reservoirs based on real coding genetic neural network |
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