| 神经网络在二次规划问题中的应用 |
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| 引用本文： | 王勇,伍铁如,马儒宁. 神经网络在二次规划问题中的应用[J]. 吉林大学学报(理学版), 2008, 46(3): 448-452 |
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| 作者姓名： | 王勇 伍铁如 马儒宁 |
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| 作者单位： | 长春工业大学,基础科学学院,长春,130012;吉林大学,数学研究所,长春,130012;南京航空航天大学,数学系,南京,210016 |
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| 摘 要： | 利用对偶神经网络解决了基于线性等式、 不等式和有界约束的二次规划问题, 表明所研究的对偶神经网络具有整体指数收敛性, 与包含高次非线性条件的神经网络相比, 所提出的网络使用了更少的神经元, 并且网络的体系结构更简单.数值实验结果表明了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 神经网络 二次规划问题 指数收敛 |
| 文章编号： | 1671-5489(2008)03-0448-05 |
| 收稿时间： | 2007-11-02 |
| 修稿时间： | 2007-11-02 |
Neural Network for Solving Quadratic Programming Problems |
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| WANG Yong,WU Tie-ru,MA Ru-ning. Neural Network for Solving Quadratic Programming Problems[J]. Journal of Jilin University: Sci Ed, 2008, 46(3): 448-452 |
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| Authors: | WANG Yong WU Tie-ru MA Ru-ning |
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| Affiliation: | 1. College of Basic Sciences, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China;2. Institute of Mathematics, Jilin University, Changchun 130012, China;3. Department of Mathematics, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing 210016, China |
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| Abstract: | This paper presents a dual neural network which is globally exponential convergence for solving quadratic programming problems based onlinear equation, in equation and bounded constraint. Compared with other neural network models which contained high order nonlinear condition, the dual neural network uses less neuron and has simpler structure. Finally, numerical tests show the validity of the model. |
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| Keywords: | neural network quadratic programming problems expon ential convergence |
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