| 基于语义相关度计算的汉语词义消歧方法研究 |
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| 引用本文： | 闫蓉.基于语义相关度计算的汉语词义消歧方法研究[J].内蒙古大学学报(自然科学版),2007,38(6):693-697. |
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| 作者姓名： | 闫蓉 |
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| 作者单位： | 内蒙古大学计算机学院,呼和浩特,010021 |
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| 摘 要： | 词义消歧(WSD)一直是自然语言处理(NLP)研究的重点和难点之一.本文以语义资源-《知网》为基础,从语义角度出发,抽取《知网》中义原之间的多种复杂关系,结合词性、词语组合等信息,提出一种基于相关度计算的汉语词义消歧方法.实验结果表明,该方法对于处理汉语WSD是有效的.
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| 关 键 词： | 词义消歧 相似度 相关度 知网 基于语义 相关度计算 汉语词义 消歧方法 研究 HowNet Based Word Sense Disambiguation 然语言处理 结果 实验 信息 词语组合 词性 结合 关系 抽取 语义角度 知网 语义资源 |
| 文章编号： | 1000-1638（2007）06-0693-05 |
| 收稿时间： | 2007-04-05 |
| 修稿时间： | 2007年4月5日 |
Chinese Word Sense Disambiguation Based on HowNet |
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| YAN Rong.Chinese Word Sense Disambiguation Based on HowNet[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Neimongol,2007,38(6):693-697. |
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| Authors: | YAN Rong |
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| Abstract: | Word sense disambiguation(WSD) is always an important and difficult problem that requires to be solved in Nature Language Processing.A new WSD method is put forward.Based on the semantic resource-HowNet,the complex relations between the semdicts which were defined in HowNet are consided and combined with the part of speech,the combinations of words and the other information to solve the question of WSD.The experiment results prove that the model is effective for Chinese WSD. |
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| Keywords: | word sense disambiguation(WSD) similarity relevence HowNet |
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