| 人工神经网络在SMA配合比设计中的应用 |
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| 引用本文： | 李清富,梁博,刘晨辉.人工神经网络在SMA配合比设计中的应用[J].河南科学,2008,26(2):208-211. |
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| 作者姓名： | 李清富 梁博 刘晨辉 |
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| 作者单位： | 郑州大学,郑州,450001 |
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| 基金项目： | 河南省交通科技计划项目
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河南省高校创新人才培养计划项目 |
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| 摘 要： | 利用BP神经网络建立了沥青和矿料的某些性质与基于马歇尔试验的稳定度、流值及一些体积参数之间的BP网络模型,为SMA的配合比设计提供了一条新的途径.实例分析表明,该法适用性强,所得结果满足工程要求.
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| 关 键 词： | 神经网络 SMA 配合比设计 |
| 文章编号： | 1004-3918（2008）02-0208-04 |
| 收稿时间： | 2007-11-14 |
| 修稿时间： | 2007年11月14 |
The Application of Artificial Neural Network in SMA Mixture Ratio Design |
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| Li Qingfu,Liang Bo,Liu Chenhui.The Application of Artificial Neural Network in SMA Mixture Ratio Design[J].Henan Science,2008,26(2):208-211. |
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| Authors: | Li Qingfu Liang Bo Liu Chenhui |
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| Institution: | Zhengzhou University;Zhengzhou 450001;China |
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| Abstract: | Backing-propagation network model was established using neural network method that connects some nature of asphalt and aggregate with the stability,the flow value and some volumetric parameter based on Marshall Test. The example analysis indicated that in this paper, the proposed method has strong applicability and the results meet the engineering requirements. A new way is provided for SMA ratio design. |
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| Keywords: | neural network SMA ratio design |
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