| 基于概念格和Apriori的关联规则挖掘算法分析 |
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| 引用本文： | 王德兴,胡学钢,刘晓平,王浩.基于概念格和Apriori的关联规则挖掘算法分析[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2006,29(6):699-702. |
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| 作者姓名： | 王德兴 胡学钢 刘晓平 王浩 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 中国科学院资助项目
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安徽省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 概念格通过概念的内涵和外延及泛化和例化之间的关系来表示知识,因而适用于从数据库中挖掘规则的问题描述;在概念格的内涵中引入等价关系并将其外延量化,得到量化概念格;利用量化概念格挖掘关联规则,与采用Apriori算法计算频繁项目集获取关联规则相比较,不需要计算频繁项目集,容易获得用户感兴趣的关联规则,同时减少了大量冗余的规则,提高了挖掘效率。
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| 关 键 词： | 关联规则 Apriori算法 概念格 数据挖掘 |
| 文章编号： | 1003-5060(2006)06-0699-04 |
| 修稿时间： | 2005年6月6日 |
Analysis of association rule mining algorithms based on the concept lattice and the Apriori algorithm |
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| WANG De-xing,HU Xue-gang,LIU Xiao-ping,WANG Hao.Analysis of association rule mining algorithms based on the concept lattice and the Apriori algorithm[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2006,29(6):699-702. |
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| Authors: | WANG De-xing HU Xue-gang LIU Xiao-ping WANG Hao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | association rule Apriori algorithm concept lattice data mining |
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