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| 一种基于日志相似度的轨迹聚类评估方法 | |
| 作者姓名： | 张帅鹏 李会玲 李婷 徐兴荣 刘聪 |
| 作者单位： | 山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博255000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;山东省"泰山学者"建设工程专项;山东理工大学引进高层次人才启动项目 |
| 摘 要： | 信息系统收集了大量的业务过程事件日志,过程发现旨在从事件日志中发现过程模型.但面对高度灵活的环境,简单地应用已有的过程发现技术通常会产生不可理解的过程模型(即意大利面模型)问题.轨迹聚类方法允许分解现有的事件日志,从而有效地解决这一问题.现有的轨迹聚类方法有很多,如基于向量空间方法的聚类、基于上下文感知的聚类、基于模型... |
| 关 键 词： | 轨迹聚类 过程模型 日志相似度 质量评估 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |