基于支持向量机与多种特征的煤矸石识别 |
| |
作者单位: | 济南大学机械工程学院,山东济南 250022 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金;山东省自然科学基金;山东省高等学校青创科技支持计划 |
| |
摘 要: | 为了提高煤矸石分选的识别率,研究煤与煤矸石在同一场景下不同特征的数据差异;将煤与煤矸石各分为2类,从各类中抽取样本,经预处理后分析灰度特征、纹理特征、灰度分布直方图,以及不同阈值时各类样本灰度级为255的像素点频率;基于灰度特征与纹理特征,采用支持向量机对样本进行训练。结果表明,各类煤与煤矸石在灰度特征的灰度能量与灰度熵、纹理特征的能量与熵、灰度分布直方图特征以及阈值为55~70且灰度级为255时的频率存在明显差异,基于支持向量机与多种特征的煤矸石识别率最高可达96.4%。
|
关 键 词: | 图像处理 煤矸石识别 灰度特征 纹理特征 支持向量机 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|