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| 基于文本特征和语言知识的神经网络情感分类 | |
| 引用本文： | 杨善良.基于文本特征和语言知识的神经网络情感分类[J].山东理工大学学报,2021,35(3):24-29,36. |
| 作者姓名： | 杨善良 |
| 作者单位： | 山东理工大学 计算机科学与技术学院,山东 淄博255049 |
| 摘 要： | 为进一步提高文本情感倾向性分类效果,提出基于文本特征和语言知识融合的卷积神经网络模型MI-CNN.使用Word2Vec表示词语信息,将词性和情感词语等语言知识嵌入词向量中,将文本特征和语言知识融合到情感倾向性分类模型,经过参数优化提升文本情感倾向性分类模型的准确率.在数据集上进行实验,结果表明所提出的模型准确率达到93... |
| 关 键 词： | 情感分类 语言知识 特征融合 卷积神经网络 |
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