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| 基于空间降维和多核支持向量机的网络入侵检测 | |
| 作者姓名： | 田桂丰 单志龙 廖祝华 王煜林 |
| 作者单位： | 广州理工学院 计算机科学与工程学院,广东 广州 510540;华南师范大学 计算机学院,广东 广州 510631;湖南科技大学 计算机科学与工程学院,湖南 湘潭 411103 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;创新基金;广东省普通高等学校特色创新项目;广东省质量工程建设项目 |
| 摘 要： | 提出空间降维和多核支持向量机算法进行网络入侵检测;从网络中抓取数据包,通过局部线性嵌入数据降维获得属性降维后的数据样本;通过差异化设置参与局部线性嵌入运算的邻居数,验证适合样本集的邻居数,将多项式核函数、高斯核函数和Sigmoid核函数进行两两组合,分别验证多核支持向量机的网络入侵检测性能.结果表明,在合理设置局部线性... |
| 关 键 词： | 网络入侵检测 空间降维 支持向量机 局部线性嵌入 |
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