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| 基于遗传算法优化BP神经网络的青藏高原海北高寒湿地CO2通量模拟及其影响因子 | |
| 作者姓名： | 曹镓玺 王鑫 雷光春 |
| 作者单位： | 北京林业大学生态与自然保护学院,北京100083;北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京100875 |
| 摘 要： | 构建了使用潜热通量、显热通量、空气温度、总辐射、有效辐射、土壤温度、土壤体积含水量来模拟湿地生态系统CO2排放通量的3层BP神经网络.在确定BP神经网络拓扑结构之后,使用遗传算法取得了BP神经网络训练的最优初始阈值和权值.采用2190组青藏高原海北高寒湿地生态系统中实测CO2通量及相应的训练数据归一化处理后,对所建立的... |
| 关 键 词： | CO2排放通量 Matlab 遗传算法 BP神经网络 湿地生态系统 |
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