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| 基于双重多路注意力匹配的观点型阅读理解 | |
| 引用本文： | 鲍亮,陈志豪,陈文章,叶锴,廖祥文.基于双重多路注意力匹配的观点型阅读理解[J].山东大学学报(理学版),2021,56(3):44-53. |
| 作者姓名： | 鲍亮 陈志豪 陈文章 叶锴 廖祥文 |
| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350116;福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室,福建福州350116;数字福建金融大数据研究所,福建 福州350116 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;福建省自然科学基金面上项目;模式识别国家重点实验室开放基金 |
| 摘 要： | 观点型阅读理解旨在对于给定的问题和答案段落摘要,判断答案段落摘要相对于问题的观点倾向.现有基于神经网络的模型主要依靠精心设计的匹配网络来捕获各部分文本之间的关系,往往只考虑单向的匹配关系或是采用单一的交互机制对各个文本对之间的关系进行建模,难以有效捕捉观点型问题中问题和答案段落摘要二者之间的潜在关系.为此,提出一种基于... |
| 关 键 词： | 机器阅读理解 观点挖掘 注意力机制 |
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