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| 基于径向基函数神经网络模型的车门结构多目标优化 | |
| 作者姓名： | 冷杨松 姜宁 徐家川 李孟迪 李迪 王凯迪 |
| 作者单位： | 山东理工大学 交通与车辆工程学院,山东 淄博255049;临沂科技职业学院 汽车工程学院,山东 临沂276000 |
| 摘 要： | 建立了某轿车车门的有限元模型,利用灵敏度分析筛选出对模态和刚度性能比较敏感的关键钣件厚度作为设计变量,采用拉丁超立方试验设计进行样本设计,使用径向基函数(RBF)神经网络模型拟合车门质量、垂向刚度、侧向刚度及一阶模态频率响应的近似模型.以车门质量最小和侧向刚度最大为目标,以车门垂向刚度和一阶模态频率为约束,应用多目标遗... |
| 关 键 词： | 车门 多目标优化 径向基函数神经网络模型 灵敏度分析 拉丁超立方试验设计 |
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