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| 一种改进的基于NSST-SPCNN医学图像融合算法 | |
| 作者姓名： | 常春红 王雷 郝本利 邢艺馨 |
| 作者单位： | 山东理工大学 计算机科学与技术学院,山东 淄博255049 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;山东省自然科学基金;高等学校科技计划 |
| 摘 要： | 为了尽可能多地获取图像中的细节与边缘信息,提出了一种基于非亚采样剪切波变换和改进自适应脉冲耦合神经网络相结合的图像融合算法.采用非亚采样剪切波变换算法将两幅精配准的图像进行分解,分别得到两幅图像的低频分量与不同尺度方向的高频分量.在低频系数区采取局部能量加权和与双边滤波来计算融合不同尺度的低通分量,实现细节的提取与能量... |
| 关 键 词： | 医学图像融合 脉冲耦合神经网络 自适应参数 非亚采样剪切波变换 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |