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| 一种基于主题模型与迁移学习的文本分类方法 | |
| 引用本文： | 包翔,汪满容,刘桂锋.一种基于主题模型与迁移学习的文本分类方法[J].山东科技大学学报(自然科学版),2021(3):80-88. |
| 作者姓名： | 包翔 汪满容 刘桂锋 |
| 摘 要： | 为了消除传统机器学习中分类方法的限制,提出一种基于主题模型与迁移学习的文本分类方法.将文本集合成由共同主题和特定主题所联合起来的混合模型;然后,通过这两类主题相关性推断出不同领域之间主题的映射关系;最后,融合共同主题以及映射后的特定主题形成一个新的特征空间,并在此特征空间中完成文本的分类.实验结果表明,相较于其他分类方... |
| 关 键 词： | 文本分类 主题模型 迁移学习 源领域 目标领域 |
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