|
|||||
|
|
| 网络表示学习方法研究综述 | |
| 引用本文： | 孙金清,周慧,赵中英.网络表示学习方法研究综述[J].山东科技大学学报(自然科学版),2021(1):117-128. |
| 作者姓名： | 孙金清 周慧 赵中英 |
| 摘 要： | 随着社交网络、科研合作网络和万维网等信息网络的不断发展,具有网络结构的数据呈现爆炸式增长.如何合理地表示网络中的特征信息已成为网络分析的关键问题.网络表示学习(又称为网络嵌入)旨在将网络中的组件(节点、边或子图等)表示成低维的稠密向量,同时最大程度地保留组件在原网络中的信息和属性.由网络表示学习方法得到的表征向量可进一... |
| 关 键 词： | 机器学习 社交网络 网络表示学习 信息网络 网络分析 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |