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| 基于主成分分析-孪生支持向量机的工业系统故障监测 | |
| 作者姓名： | 朱振杰 杜付鑫 杨旺功 |
| 作者单位： | 山东大学 高效洁净机械制造教育部重点实验室,山东济南 250061;山东大学 机械工程国家级实验教学示范中心,山东济南 250061;山东大学 机械工程学院,山东济南 250061;北京林业大学信息学院,北京 100083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;山东省重点研发计划项目;教育教学改革研究项目 |
| 摘 要： | 为了改善现代工业系统故障检测和诊断的性能,提出一种基于主成分分析-孪生支持向量机挖掘的工业系统故障监测方法;采用多元统计的主成分分析方法对涉及的复杂故障变量进行降维,并对提取的主要故障变量进行判断,完成故障检测;将孪生支持向量机引入到故障类型的识别过程,结合主成分分析方法进行系统监测.结果表明,与加权K近邻、主成分分析... |
| 关 键 词： | 工业系统 故障识别 主成分分析 孪生支持向量机 数据降维 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |