| Bert-BLSTM-CRF模型的中文命名实体识别 |
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| 引用本文： | 王远志,曹子莹.Bert-BLSTM-CRF模型的中文命名实体识别[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2021,27(1):59-65. |
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| 作者姓名： | 王远志 曹子莹 |
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| 作者单位： | 安庆师范大学计算机与信息学院,安徽安庆246133;安庆师范大学计算机与信息学院,安徽安庆246133 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目;安徽省教育厅重点项目 |
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| 摘 要： | 中文命名实体识别方法中采用较多的是神经网络模型,但该模型在训练过程中存在字向量表征过于单一的问题,无法很好地处理字的多义性特征.因此,提出一种基于Bert-BLSTM-CRF模型的中文命名实体识别研究方法,使用Bert预训练语言模型,根据字的上下文信息来丰富字的语义向量,将输出的字向量序列作为输入送入BLSTM-CRF模型进行训练.实验结果表明,此方法在中文命名实体识别任务上其准确率、召回率和F1值分别取得了94.80％、95.44％和95.12％的成绩,相较于其他传统方法,效果显著.
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| 关 键 词： | 中文实体识别 双向LSTM 条件随机场 |
Chinese Named Entity Recognition Based on Bert-BLSTM-CRF Model |
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| WANG Yuanzhi,CAO Ziying.Chinese Named Entity Recognition Based on Bert-BLSTM-CRF Model[J].Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition),2021,27(1):59-65. |
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| Authors: | WANG Yuanzhi CAO Ziying |
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