驾驶员疲劳状态检测方法研究

为解决由于疲劳驾驶导致交通事故的问题，采用视频图像分析技术处理疲劳的相关特征，运用基于训练的 Adaboost 人脸检测算法精确定位司机脸部和眼睛区域，实时采集眼睛二值化区域面积，采用阈值比较法进行眨眼判断，并提取眼皮疲劳参数 AECS( Average Eyelid Closing Speed) 和 PEＲCLOS( Percent Eyelid Closure over the Pupil Time) ，进行综合疲劳状态分析，最终确定是否疲劳驾驶。实验结果显示，人脸和人眼检测的精度都有较大程度提高，设计的软件可实时监测驾驶员疲劳状态，有效防止疲劳驾驶。