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基于加权红-黑小波变换的DR图像增强
引用本文:赵雨,林晓佳,阳维,冯前进.基于加权红-黑小波变换的DR图像增强[J].暨南大学学报,2015(3).
作者姓名:赵雨  林晓佳  阳维  冯前进
作者单位:南方医科大学 生物医学工程学院,广东 广州,510515
基金项目:国家科技支撑计划项目(2012BAI14B02);国家863计划(2012AA02A616);国家自然科学基金
摘    要:目的:数字化X线图像(DR)细节常被淹没、动态范围宽.本研究使用了一种基于加权红-黑小波(WRB)变换的增强方法解决这一问题.方法:原始DR图像先进行对数变换,然后对变换后的图像进行WRB分解得到各层的系数;通过设计的分段非线性子带系数操作函数,分别对各层系数进行处理,最后利用WRB反变换和处理过的子带系数重构出增强的图像.结果:WRB方法测试原始DR图像,平均运行时间约为0.6 s;利用该方法对DR图像进行增强后,图像细节显示效果和对比度均得到提升,且无光晕伪影产生;与一些常用的增强算法相比,用WRB算法增强的图像信息熵和交叉熵指标均较优.结论:相比一些传统增强算法,基于加权红-黑小波变换的DR图像增强方法具有明显优势,不仅能有效压缩图像动态范围,还增强图像细节和对比度.

关 键 词:DR  图像  图像增强  加权红  -黑小波(WRB)

Digital radiography (DR)image enhancement based on weighted red-black wavelets transform
ZHAO Yu,LIN Xiaojia,YANG Wei,FENG Qianjin.Digital radiography (DR)image enhancement based on weighted red-black wavelets transform[J].Journal of Jinan University(Natural Science & Medicine Edition),2015(3).
Authors:ZHAO Yu  LIN Xiaojia  YANG Wei  FENG Qianjin
Abstract:
Keywords:digital radiography (DR)image  image enhancement  weighted red-black wavelets (WRB)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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