| 人工神经网络用于1,1-二苯基乙烯衍生物的QSAR研究 |
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| 引用本文： | 杜雨静,范英芳,张佳瑛.人工神经网络用于1,1-二苯基乙烯衍生物的QSAR研究[J].科学之友,2009(26). |
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| 作者姓名： | 杜雨静 范英芳 张佳瑛 |
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| 作者单位： | 山西大学分子科学研究所,山西,太原,030006 |
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| 基金项目： | 山西省自然科学基金，山西省归国留学基金 |
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| 摘 要： | 对于19个1,1-二苯基乙烯衍生物,分别采用人工神经网络(网络结构为3-7-1)和线性回归分析方法,建立了其抗雌激素活性/C与扩展的引力指数Go、17号氢原子的净电荷Q和24号氧原子与17号氢原子间库仑力KL之间的QSAR模型,ANN模型的相关系数R=0.999 9,标准偏差SD=3.058 88E-4;MLR模型的相关系数R=0.966 0,标准偏差SD=0.101 0.结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 定量结构活性关系 1-二苯基乙烯衍生物 |
Study on the QSAR of 1,1-diphenylethylene Derivatives Using the Artificial Neural Network |
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| Du Yujing,Fan Yingfang,Zhang jiaying.Study on the QSAR of 1,1-diphenylethylene Derivatives Using the Artificial Neural Network[J].Friend of Science Amateurs,2009(26). |
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| Authors: | Du Yujing Fan Yingfang Zhang jiaying |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | 1 |
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